量子機械学習を活用した高次元データ生成モデル「LatentQGAN」

LatentQGANは、クラシカルな畳み込みオートエンコーダと量子生成的対抗ネットワーク(QGAN)を組み合わせた新しいモデルで、高次元データの生成を可能にする。従来のQGANモデルが抱えていた拡張性と収束の問題を解決し、現代の量子コンピュータでの学習を可能にしている。