プライベート環境とパブリック環境を活用した効率的な機械学習モデルの学習と推論

プライベート環境とパブリック環境を活用し、情報感度の高い特徴量をプライベート環境で学習し、情報感度の低い特徴量をパブリック環境で学習することで、プライバシーを保護しつつ高性能な機械学習モデルを実現する。