非線形圧縮センシングを用いた電気インピーダンストモグラフィー再構成問題におけるOracle-Net

非線形および雑音の影響を受けた測定値から、スパース性を仮定して対象物の導電率分布を再構成する手法を提案する。スパース性を効果的に活用するために、ニューラルネットワークを用いて最適な事前情報を推定し、正則化モデルに組み込む。