從非負加權有向無環圖(DAG)結構學習中獲取洞見

利用非負加權的假設,提出一個凸優化問題來學習DAG結構,並提出一種基於乘數法的算法,可以保證找到全局最優解。此外,在無限樣本情況下,該方法可以準確恢復真實的DAG結構。