본 연구는 개방형 지식베이스 정규화를 위한 다중 과제 학습 프레임워크 MulCanon을 제안한다. MulCanon은 클러스터링, 확산 모델, 지식 그래프 임베딩, 부가 정보 모델링 등의 하위 과제를 통합하여 정규화 성능을 향상시킨다.
