검은 상자 언어 모델을 효율적으로 적응시키기 위해 레이블 설명을 활용한 크로스 어텐션 네트워크인 CrossTune을 제안한다. 또한 ChatGPT를 활용하여 추가 학습 데이터를 생성하고 필터링하는 방법을 제안한다.
레이블 설명을 활용하여 입력 텍스트 시퀀스와 의미적 관련성을 모델링함으로써 검은 상자 언어 모델을 효과적으로 적응시킬 수 있다.
