기계 학습 데이터 준비 코드를 "그림자 파이프라인"을 통해 대화형으로 개선하기

데이터 과학자들이 반복적으로 파이프라인을 디버깅하고 개선하는 수동적인 프로세스를 자동화하여 파이프라인 개선을 위한 대화형 제안을 제공하는 것이 핵심 아이디어입니다.