LLM 기반 에이전트를 활용한 대규모 에이전트 기반 모델링의 한계와 가능성

대규모 에이전트 기반 모델링에서 LLM 기반 에이전트를 활용하면 개별 에이전트의 행동을 더 잘 포착할 수 있지만, 시뮬레이션 규모와의 트레이드오프가 존재한다. AgentTorch 프레임워크를 활용하면 이러한 한계를 극복하고 대규모 에이전트 기반 모델링을 수행할 수 있다.