텍스트 유도 확산 모델에서 전역적인 분류기 없는 유도 척도는 다양한 의미 강도에 대한 공간적 불일치와 최적이지 않은 이미지 품질을 초래한다. 이를 해결하기 위해 우리는 의미 인식 분류기 없는 유도(S-CFG) 기법을 제안하여 텍스트 유도 확산 모델에서 다양한 의미 영역에 대한 유도 정도를 맞춤화한다.
