본 논문은 분산 그래프 신경망 학습을 위한 새로운 행렬 기반 샘플링 기법을 제안한다. 이 기법은 통신 비용을 줄이고 다양한 샘플링 알고리즘을 지원하며 대규모 그래프 데이터에 대한 학습을 가능하게 한다.
