최적성과 다양성의 균형: 생성적 큐레이션을 통한 인간 중심의 의사결정

데이터 가용성의 증가로 인해 의사결정자들은 압도적인 선택지에 직면하게 되었다. 기존의 접근법은 정량화 가능한 지표에 기반하여 의사결정을 최적화하는 데 초점을 맞추지만, 실제 의사결정에는 측정 불가능한 정성적 요인들도 고려되어야 한다. 이러한 경우 알고리즘은 높은 품질의 추천을 생성할 수 있지만, 최종 결정은 인간이 내리게 된다. 이 과정을 인간 중심의 의사결정이라 정의하며, 이를 위해 생성적 큐레이션이라는 새로운 프레임워크를 제안한다. 생성적 큐레이션은 정량적 및 정성적 측면을 통합하여 의사결정 옵션의 진정한 바람직성을 최적화한다.