정상 데이터만을 이용하여 공간적 및 시간적 가상 이상 데이터를 생성하고, 이를 통해 재구성 품질, 시간적 불규칙성 및 의미적 불일치 등 세 가지 이상 지표를 통합적으로 학습하여 실제 이상 상황을 효과적으로 탐지하는 방법을 제안한다.