본 연구는 양자 기계 학습과 연합 학습을 결합한 QFNN-FFD 프레임워크를 제안하여, 금융 거래 사기 탐지의 정확성과 효율성을 향상시키고 데이터 프라이버시를 보장하는 혁신적인 솔루션을 제시한다.
