양자 슈퍼컴퓨터 구축 방법: 확장성 과제와 기회, 그리고 현실적인 비용 및 성능 분석

본 논문에서는 양자 컴퓨팅의 실용적인 확장을 위한 다층적 과제와 기회를 제시하고, 특히 초전도 큐비트 기반 시스템의 현실적인 오류 분포를 고려한 오류 수정 양자 컴퓨터에서 양자 화학 계산에 대한 자세한 리소스 및 민감도 분석을 통해 양자 하드웨어 및 알고리즘 개선을 통한 성능 향상 가능성을 제시합니다. 또한, 현재의 산업 규모의 최적화 및 머신 러닝 문제를 비용 효율적으로 해결하기 위해 맞춤형 가속기를 갖춘 분산 양자 지원 확률론적 컴퓨팅을 확장성을 위한 보완적인 경로로 제안합니다.