연방 학습(FL)은 데이터 프라이버시와 보안을 저해하지 않고 기계 학습 모델을 학습할 수 있는 인기 있는 접근 방식이다. FL 분야가 계속 성장함에 따라 주제, 현재 동향 및 정보 시스템(IS) 연구자를 위한 미래 연구 방향에 대한 철저한 이해가 필수적이다.
