대규모 언어 모델(LLM)은 번역, 요약, 감정 분석 등 다양한 응용 분야에서 뛰어난 성과를 보이고 있으며, 혐오 표현 탐지 분야에서도 주목받고 있다. 본 연구는 LLM의 혐오 표현 탐지 성능을 종합적으로 평가하고, 이들의 강점과 한계를 분석하여 향후 발전 방향을 제시한다.
