연방 학습 환경에서 비독립 동일 분포(Non-IID) 데이터로 인한 부정적 영향을 완화하기 위해, 지역 경사도 중 유익한 부분을 선별하여 전역 모델 업데이트에 활용함으로써 모델 수렴 속도를 가속화할 수 있다.