이 논문은 위성 기반 에어로졸 광학 깊이(AOD) 데이터와 기상 데이터를 활용하여 이중 뷰 슈퍼그리드 인지 그래프 신경망(DSGNN)을 제안하였다. DSGNN은 인접 및 원거리 격자 지역 간의 공간적 의존성을 모델링할 수 있으며, 지역 대기질 추정 작업에서 최신 기술을 능가하는 성능을 보여준다.
