실세계 환경에서 자율 에이전트가 자기 수정 계획을 통해 복잡한 지침을 이해하고 실행할 수 있는 능력을 보여줌.
대규모 언어 모델의 광범위한 지식과 추론 능력을 활용하여 익숙하지 않은 지침과 알 수 없는 환경에서도 적응할 수 있는 제로샷 네비게이션 에이전트를 개발한다.