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näkemys - 제로샷 이상 탐지
GPT-4V를 활용한 제로샷 이상 탐지 기술 탐구
GPT-4V의 시각-언어 융합 능력을 활용하여 이미지 수준 및 픽셀 수준의 제로샷 이상 탐지 기술을 제안하고 평가하였다.
산업 제품의 세부적인 설명과 고품질 위치 파악을 통한 제로샷 이상 탐지
본 논문은 기존 제로샷 이상 탐지 방법의 한계를 극복하기 위해 세부적인 이상 설명과 정확한 위치 파악 기법을 제안한다. 이를 통해 다양한 유형의 이상을 정확하게 탐지하고 위치를 파악할 수 있다.
시각 강화 멀티모달 대규모 언어 모델을 이용한 제로샷 이상 탐지
시각 강화 멀티모달 대규모 언어 모델(VMAD)은 이상 탐지와 설명적 분석을 동시에 제공하여 산업 현장의 유연성과 해석 가능성을 향상시킨다.
제로샷 이상 탐지를 위한 세분화된 이상 프롬프트 학습
이 연구는 사전 훈련된 비전-언어 모델(VLM)을 사용하여 이미지에서 미세한 이상을 탐지하는 새로운 제로샷 이상 탐지 프레임워크인 FAPrompt를 제안합니다.
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