본 논문에서는 페르미온 신경망 양자 상태를 NNBF(Neural Network Backflow) 프레임워크 내에서 통합적으로 이해하고, NNBF와 HFDS(Hidden Fermion Determinant States)의 관계를 분석하여 NNBF가 HFDS를 포함하는 더욱 표현력이 뛰어난 ansatz임을 제시합니다.
