陰関数表現からの3D形状再構成における高周波成分の保持と計算効率の両立を実現する最適化手法

本稿では、陰関数表現を用いた3D形状再構成において、周期的な活性化関数、位置エンコーディング、法線情報を統合することで、高周波成分を保持した詳細な形状を、従来手法よりも効率的に学習できる新しい手法を提案する。