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näkemys - Adversarial Defense in Object Tracking
Enhancing Tracking Robustness with Auxiliary Adversarial Defense Networks
The author proposes DuaLossDef, a defense network guided by Dua-Loss, to enhance tracking robustness against adversarial attacks in object tracking.
Verbesserung der Tracking-Robustheit mit zusätzlichen Verteidigungsnetzwerken
Die Forschung präsentiert DuaLossDef als effektives Verteidigungsnetzwerk für visuelles Objekt-Tracking, das die Robustheit gegenüber adversarialen Angriffen verbessert.
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