人工知能を活用した熱帯低気圧リスク管理の新しいパラダイム

人工知能(AI)駆動の気象予報モデルの登場により、気象災害リスク管理の新しいパラダイムが生まれつつある。本研究では、熱帯低気圧(TC)を焦点事例として、高度なPangu AIモデルを用いて迅速にアンサンブル予報を生成する手法を提案する。