Anwendungsorientierte Innovation in der Maschinellen Lernforschung: Wie reale Herausforderungen die Entwicklung neuer Methoden vorantreiben können

Anwendungsorientierte Innovation im Maschinellen Lernen kann nicht nur zu Fortschritten in spezifischen Anwendungsgebieten, sondern auch zu wichtigen Weiterentwicklungen der Methoden des Maschinellen Lernens selbst führen. Diese Herangehensweise ergänzt sinnvoll die traditionell stärker methodengetriebene Forschung im Maschinellen Lernen.