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CLSNAモデルの拡張とSGD推論
動的ネットワークモデルのアトラクタを持つ確率勾配降下法に基づく推論
MCMC推定に頼るCLSNAモデルのスケーリング課題を解決するため、SGDパラメータ推定方法と分散推定手法を導入し、動的ノード参加を可能にした拡張CLSNAモデルが効果的である。
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