Verbesserung der Anpassungsfähigkeit neuronaler Netzwerke durch domänenspezifisches Finetuning

Durch die Umwandlung von Batch-Normalisierungsschichten und die Integration von linearer Sondierung und Finetuning kann die Verzerrung von Merkmalen während des Finetunings erheblich reduziert und die Modellleistung sowohl auf in-Verteilung als auch auf out-of-Verteilung Datensätzen verbessert werden.