Rayleigh Quotient Graph Neural Networks für die Erkennung von Graphanomalien auf Grafikebene
Der Rayleigh-Quotient ist ein entscheidender Faktor für die Erkennung von Graphanomalien, da er die zugrundeliegenden spektralen Eigenschaften von normalen und anomalen Graphen widerspiegelt. RQGNN, ein auf dem Rayleigh-Quotient basierendes GNN-Framework, kann diese Informationen effektiv erfassen und so die Leistung bei der Erkennung von Graphanomalien deutlich verbessern.
