Explainable Active Learning: Verbesserung von Klassifizierern für Lernen mit geringen Ressourcen
Das vorgeschlagene Explainable Active Learning (XAL) Framework ermutigt Klassifizierer, ihre Schlussfolgerungen zu rechtfertigen und unerklärbare Daten zu erkunden, um die Leistung in Textklassifizierungsaufgaben mit geringen Ressourcen zu verbessern.
