Datenschutzfreundliche Erkennung von Cyber-Bedrohungen durch Föderiertes Lernen
Föderiertes Lernen kann Cyber-Bedrohungserkennungsmodelle mit vergleichbarer Leistung wie zentral trainierte Modelle erzielen, ist widerstandsfähig gegen Vergiftungsangriffe und kann durch eine Bootstrapping-Strategie effizient sein.
