Vorhersage der Nachfrage nach Fahrradverleihsystemen durch Kombination von räumlich-zeitlichen Graphen-Convolutional-Netzwerken und großen Sprachmodellen

Dieser Forschungsbeitrag präsentiert ein neues Deep-Learning-Framework, das Spatio-Temporal Graph Convolutional Network (STGCN) mit einem Großen Sprachmodell (LLM) kombiniert, um die Nachfrage nach Fahrradverleihsystemen vorherzusagen. Das vorgeschlagene STGCN-L-Modell zeigt im Vergleich zu bestehenden Modellen eine wettbewerbsfähige Leistung und demonstriert das Potenzial zur Vorhersage der Fahrradnachfrage.