Effizientes Lernen von Prompts mit verteilungsbasierter Feature-Wiedergabe für Few-Shot-Klassen-Inkrementelles Lernen

Durch die Verwendung eines vortrainierten Vision-Sprache-Modells und eines Prompt-Lernens mit verteilungsbasierter Feature-Wiedergabe kann das Modell neue Klassen mit wenigen Beispielen lernen, während es gleichzeitig zuvor erworbenes Wissen beibehält.