Inherent Interpretierbarkeit von Zeitreihenklassifizierung durch Mehrfachinstanzlernen

Ein neuer Rahmen namens MILLET, der Mehrfachinstanzlernen (MIL) für lokal erklärbare Zeitreihenklassifizierung nutzt, um die Interpretierbarkeit bestehender Deep-Learning-Zeitreihenklassifizierungsmodelle zu verbessern, ohne die Vorhersageleistung zu beeinträchtigen.