IRS搭載型マルチユーザ統合センシング通信システムにおけるチャネル推定のための極限学習機械

本論文は、IRS搭載型マルチユーザ統合センシング通信システムのチャネル推定に関する新しいニューラルネットワークベースのアプローチを提案する。提案手法は、2段階のチャネル推定アプローチと効率的なEXTREME LEARNING MACHINE (ELM)ベースのニューラルネットワークフレームワークを組み合わせている。