Stabilität des iterativen Nachtrainierens von generativen Modellen auf ihren eigenen Daten

Wenn generative Modelle auf einer Mischung aus echten und selbstgenerierten Daten nachtrainiert werden, ist der Prozess stabil, solange der Anteil der echten Daten groß genug ist. Andernfalls kann es zum Modellkollaps kommen.