딥 러닝으로 금속 임플란트 근처의 다중 스펙트럼 MRI에서 가변 해상도 샘플링 데이터를 복원하면 스캔 시간을 단축하면서 이미지 품질을 유지할 수 있습니다.
This research paper introduces a novel method for accelerating multi-spectral MRI scans near metal implants using variable resolution sampling and deep learning-based image reconstruction, demonstrating its potential to reduce scan times while maintaining high image quality.