MFRNP optimiert die Genauigkeit und Skalierbarkeit von Multi-Fidelity-Surrogatmodellen durch Residualmodellierung.
Residuales Multi-Fidelity Neuronales Netzwerk-Computing ermöglicht effiziente Modellierung durch Residualfunktionen.