Theoretisch fundierte Verlustfunktionen und Algorithmen für punktbasierte Multi-Klassen-Abstention

Die Autoren führen neue Familien von Ersatzverlustfunktionen für die Abstentionsverlustfunktion ein, die sowohl den Stand der Technik bei einstrufigen Einstellungen als auch eine neue Familie von Verlustfunktionen bei zweistufigen Einstellungen umfassen. Sie beweisen starke nichtasymptotische und hypothesensatzspezifische Konsistenzgarantien für diese Ersatzverluste, die den Schätzfehler der Abstentionsverlustfunktion in Bezug auf den Schätzfehler des Ersatzverlusts nach oben beschränken.