Vertraulichkeitsgarantien durch Hammersley-Chapman-Robbins-Schranken bei der Inferenz mit tiefen neuronalen Netzen

Das Hinzufügen von Rauschen zu den Aktivierungen in den letzten Schichten tiefer neuronaler Netze kann die Vertraulichkeit der Eingaben während der Inferenz erhöhen. Die Hammersley-Chapman-Robbins-Schranken quantifizieren den Effekt des hinzugefügten Rauschens auf die minimale mögliche Varianz jedes Schätzers zur Rekonstruktion der Eingaben.