The author introduces SAM3D, a model for 3D medical image segmentation, leveraging the capabilities of SAM and a lightweight 3D decoder to achieve competitive results with fewer parameters.
SAM3Dは、2D自然画像をセグメンテーションするために有名なSegment Anything Model(SAM)を基盤として、革新的なアプローチで3D体積医療画像の分析に適応したモデルです。