Die universellen Skalierungsgesetze und die statistische Struktur komplexer Datensätze

Die Eigenwerteverteilung und die statistischen Eigenschaften der Gram-Matrix von Datensätzen können durch ein einfaches Wishart-Modell mit einer Toeplitz-Kovarianzstruktur gut beschrieben werden. Dieser Ansatz ermöglicht ein tieferes Verständnis der Skalierungsgesetze und der Generalisierungsfähigkeit neuronaler Netzwerke.