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näkemys - SureFED Framework
SureFED: Robustes Federated Learning mit Unsicherheitsbewusster Innen- und Außeninspektion
SureFED ist ein robustes Federated Learning Framework, das auf Unsicherheitsquantifizierung basiert und verschiedene Angriffe abwehren kann.
SureFED: Robust Federated Learning Framework with Uncertainty-Aware Inspection
SureFED introduces a novel approach to robust federated learning by leveraging uncertainty quantification and local model evaluation.
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