The author presents WDM, a memory-efficient 3D Wavelet Diffusion Model for high-resolution medical image synthesis, showcasing state-of-the-art image fidelity and sample diversity compared to other methods.
提案されたWDMは、高解像度医用画像生成のための効率的な手法であり、拡散モデルをウェーブレット分解された画像に適用します。