Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen durch Zero-Shot-Domänenanpassung mit diffusionsbasierter Bildübertragung

Eine neue Methode zur Zero-Shot-Domänenanpassung, genannt ZoDi, die auf der Verwendung leistungsfähiger Diffusionsmodelle für die Übertragung von Bildern in die Zieldomäne und der Maximierung der Ähnlichkeit von Bildmerkmalen aus den beiden Domänen für die Modelloptimierung basiert. ZoDi erzielt konsistente Verbesserungen gegenüber Modellen, die nur mit Quelldaten trainiert wurden, und übertrifft teilweise sogar Methoden, die Bilder aus der Zieldomäne verwenden.