Décodez des articles universitaires complexes, extrayez des résultats critiques et générez des analyses personnalisées grâce à l'assistance interactive de l'IA.
Linnk Research Paper Summarizer est un outil basé sur l'IA conçu spécifiquement pour la littérature académique. Il traite l'article dans son intégralité — résumé, méthodes, résultats, discussion et conclusion — et restitue une synthèse structurée selon la façon dont les chercheurs lisent réellement les articles : affirmation principale, éléments probants, limites, contribution au domaine. Sortie en paragraphe, plan, liste à puces ou carte mentale interactive. La compréhension interlingue signifie qu'un article en japonais produit une carte mentale en anglais en une seule passe — sans étape de traduction séparée. Quota mensuel gratuit — une utilisation mensuelle gratuite permet aux chercheurs et analystes de résumer des articles sans payer, et l'extension de navigateur Linnk partage le même quota pour les pages web. Au-delà, un abonnement débloque un accès illimité à l'ensemble des outils Linnk. Utilisé quotidiennement par des chercheurs et analystes à Stanford, Anthropic, McKinsey et l'Université de Tokyo.
Une carte mentale cliquable de l'ensemble du document — réduisez et développez les branches, accédez aux pages sources. Le format que les concurrents de Linnk ne proposent pas.
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Résumés, méthodes, résultats, discussion et conclusions font l'objet d'un traitement distinct dans la vue plan. La synthèse reflète la façon dont les chercheurs évaluent réellement un article.
Un article en japonais en entrée, une carte mentale en anglais en sortie — en une seule passe, sans aller-retour traduction puis synthèse.
Les équations affichées sont lues en notation mathématique ; le contexte de citation (« Smith 2023 ») reste attaché à l'affirmation qu'il soutient.
Convertissez chaque article en carte mentale cliquable ; combinez 20 cartes mentales d'articles en une vue comparative pour votre revue de littérature.
Chaque affirmation renvoie à la page et au paragraphe dans l'article source — vérifiez avant de citer.
Un quota mensuel gratuit vous permet de résumer des articles sans payer, et ce même quota couvre les pages web (prépublications, billets de blog) via l'extension de navigateur Linnk.
Articles de revues à comité de lecture, PDF arXiv et prépublications, actes de conférences et thèses. La mise en page à deux colonnes, les équations et la numérotation des références sont tous préservés dans la structure de la synthèse.
Oui. Les langues d'entrée et de sortie sont indépendantes — déposez un article dans l'une des 150+ langues prises en charge et choisissez la langue de sortie séparément.
Oui. Les équations affichées sont lues en notation mathématique ; les figures et leurs légendes sont résumées ensemble ; la numérotation des citations est préservée.
La synthèse est fidèle et de haute qualité, mais pour toute citation formelle nous recommandons de référencer l'article original dans sa langue comme source canonique. Pour les revues de littérature internes et les notes de travail, la synthèse est suffisamment robuste pour être utilisée directement.
Oui. La vision IA lit chaque page directement avant la génération du résumé — sans étape OCR. Les vieilles archives, réimpressions numérisées et pages photographiées fonctionnent toutes.
Oui. Chaque article s'ouvre dans une vue de dialogue : posez vos questions dans l'une des 150+ langues disponibles et obtenez des réponses ancrées dans l'article lui-même, avec des citations au niveau de la page.
Les articles sont chiffrés en transit et au repos, ne sont pas utilisés pour entraîner des modèles, et sont supprimés automatiquement sous 48 heures.
Linnk inclut un quota mensuel gratuit qui permet aux chercheurs et analystes de résumer des articles chaque mois sans payer — ce même quota couvre les pages web via l'extension de navigateur Linnk. Un abonnement au-delà du quota offre un accès illimité ainsi qu'à tous les autres outils Linnk.
Quand vous avez besoin de traduire l'article et non de le résumer — équations, citations et figures préservées.
Open →Synthèses longues de PDF pour la littérature non académique.
Open →Le lecteur PDF Linnk positionné comme alternative à ChatPDF.
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