Konsep Inti
Die Methode der regelbasierten Nachrichtenbeschriftung ermöglicht die Generierung von Bildbeschreibungen unter Berücksichtigung von festgelegten Regeln.
Abstrak
Die Methode konzentriert sich auf die Einhaltung von Regeln für die Nachrichtenberichterstattung, um genaue Bildbeschreibungen zu generieren. Sie integriert eine regelbasierte semantische Regel in das BART-Modell, um die Bildunterschriften zu lenken. Experimente zeigen die Wirksamkeit der Methode auf zwei Datensätzen.
Struktur:
Einführung zur Nachrichtenbildbeschriftung
Verwandte Arbeiten: Allgemeine Bildbeschriftung, Nachrichtenbildbeschriftung, Großangelegte vorab trainierte Modelle
Methode: Problemformulierung, benannte Entitätsextraktion, Regelkonstruktion, Beschriftungsgenerierung
Experiment: Datensätze, Metriken, Trainingseinzelheiten
Vergleich mit dem Stand der Technik
Ablative Analyse: Effektivität der semantischen Regel, Einbettung benannter Entitäten, Untersuchung der Regel, Eingebettete Schichten in BART
Qualitative Analyse: Beispiele für Bildbeschreibungen
Schlussfolgerung und Ausblick
Statistik
"Unsere Methode kann wettbewerbsfähige Leistungen gegenüber allen Vorlagen-basierten Methoden erzielen und im Vergleich zu End-to-End-Methoden wettbewerbsfähige Leistungen erzielen."
"Unsere Methode kann explizit benannte Entitäten, Personennamen und seltene Eigennamen beschreiben."
"Unsere Methode kann signifikant bessere Ergebnisse erzielen als die beste Vorlagen-basierte Konkurrenz und die beste End-to-End-Konkurrenz unter CIDEr-Metriken."
Kutipan
"Die Methode der regelbasierten Nachrichtenbeschriftung ermöglicht die Generierung von Bildbeschreibungen unter Berücksichtigung von festgelegten Regeln."
"Unsere Methode kann wettbewerbsfähige Leistungen gegenüber allen Vorlagen-basierten Methoden erzielen und im Vergleich zu End-to-End-Methoden wettbewerbsfähige Leistungen erzielen."