Core Concepts
MLPは自由エネルギーと遷移状態を再現する能力に影響を受ける。
Abstract
MLPsはFESの予測に影響を受ける可能性がある。
CV分布がトレーニングデータに影響を与えることが示唆されている。
バイアスや均一なCV分布は精度に影響する。
ADPのような複雑な分子では、訓練データの不足が精度に影響する可能性がある。
Stats
MLPsはFESの予測に重要な役割を果たす - この結果は重要です。
Quotes
"MLPsはFESの再現能力に影響を受ける可能性がある。"
"バイアスや均一なCV分布はモデルの精度に寄与する。"