Core Concepts
一般化された埋め込みとモデル予測制御による複雑システムの制御手法を示す。
Abstract
複雑なシステムの制御における一般化された埋め込みと経験的動的モデリングの重要性。
モデル予測制御への新しいアプローチを提案。
状態空間埋め込みと予測が必要なく、設計やトレーニングが不要であることの利点。
システム変数間の相互作用を定量化する方法として状態空間カーネル回帰が紹介されている。
代理人ベースモデルを用いた実証例に基づく手法の有効性。
Stats
一般化された埋め込みは、1200人の相互作用するエージェントから生成された非線形ダイナミクスに適用されている。
EDMは、多様な分野で広く適用可能であり、自然界で観察される複雑系の因果関係を特定する能力がある。
Quotes
"一般化された埋め込みは、状態空間内で完全に行われるダイナミクスモデルを提供し、設計やトレーニングが不要です。"
"EDMは、非常に広範囲な応用領域で使用されており、自然界で観察される複雑系の因果関係や依存関係を特定する能力がある。"