Core Concepts
PhysicsAssistant는 YOLOv8 객체 감지와 GPT-3.5-turbo 언어 모델을 통합하여 학생들의 물리 실험을 실시간으로 지원하고 학습을 돕는 다중 모달 대화형 로봇 시스템입니다.
Abstract
PhysicsAssistant는 YOLOv8 객체 감지와 GPT-3.5-turbo 언어 모델을 통합한 다중 모달 대화형 로봇 시스템입니다. 이 시스템은 학생들의 물리 실험을 실시간으로 지원하고 학습을 돕는 것을 목표로 합니다.
실험 설정:
학생들이 실험을 수행하면 PhysicsAssistant가 카메라와 마이크를 통해 실험 장면을 감지합니다.
YOLOv8 객체 감지 모델은 실험 장면에서 객체와 정보를 추출하고, 이를 GPT-3.5-turbo 언어 모델에 전달합니다.
GPT-3.5-turbo는 학생의 질문에 대한 맥락 있는 응답을 생성하고, 이를 다시 학생에게 음성으로 전달합니다.
주요 결과:
PhysicsAssistant는 사실적 지식 회수 부분에서 우수한 성능을 보였습니다.
개념적 지식과 절차적 지식 부분에서는 GPT-4에 비해 다소 낮은 성능을 보였지만, 실시간 응답 속도가 더 빨랐습니다.
메타인지적 지식 부분에서는 GPT-4와 유사한 수준의 성능을 보였습니다.
전반적으로 PhysicsAssistant는 물리 실험 보조 및 학습 지원에 활용될 수 있는 잠재력을 보여주었습니다.
Stats
오른쪽 공의 수평 거리는 약 43cm입니다.
두 공의 수직 거리는 같지만 수평 거리는 다릅니다.
오른쪽 공이 지면에 닿을 때의 수평 거리는 약 43cm입니다.
왼쪽 공의 무게가 더 가볍다면 두 공이 동시에 지면에 닿지 않을 것입니다.
Quotes
"PhysicsAssistant는 사실적 지식 회수 부분에서 우수한 성능을 보였습니다."
"PhysicsAssistant는 실시간 응답 속도가 GPT-4보다 더 빨랐습니다."
"PhysicsAssistant는 물리 실험 보조 및 학습 지원에 활용될 수 있는 잠재력을 보여주었습니다."