Core Concepts
양자 컴퓨팅 기술이 지난 5년간 발전했지만, 실용적인 양자 컴퓨팅을 실현하기 위해서는 아직 해결해야 할 과제가 많다. 이 보고서는 양자 컴퓨팅의 확장을 위한 5가지 핵심 분야를 제시한다.
Abstract
이 보고서는 양자 컴퓨팅 기술의 지난 5년간 진척 상황을 검토하고, 실용적인 양자 컴퓨팅을 실현하기 위해 앞으로 해결해야 할 과제를 제시한다.
- 확장성을 고려한 기술과 아키텍처
- 양자 시스템의 규모를 늘리면서도 계산 오류를 줄이고 비용을 낮출 수 있는 새로운 아키텍처 개발이 필요
- 실제 시스템의 동적을 정확히 모델링할 수 있는 기술이 필요
- 응용 및 알고리즘
- 실험적으로 양자 우위를 입증할 수 있는 근시안적 응용과 이론적으로 강력한 양자 우위를 보이는 핵심 응용 개발이 필요
- 핵심 응용의 자원 요구 사항을 줄이고, 도메인 전문가와의 협력을 통해 근시안적 응용을 탐색하며, 벤치마크를 통해 하드웨어 성능을 평가해야 함
- 오류 허용 및 오류 완화
- 노이즈로 인한 양자 시스템의 제한을 극복하기 위해 오류 완화 기법과 양자 오류 정정 기술 개발이 필요
- 오류 정정 코드와 양자 아키텍처의 공동 설계를 통해 오류 허용 시스템 구현
- 하이브리드 양자-고전 시스템: 아키텍처, 자원 관리 및 보안
- 대부분의 실용적인 문제는 양자 커널과 함께 상당한 고전 계산이 필요할 것
- 이러한 하이브리드 시스템과 알고리즘의 구성이 중요한 연구 분야
- 양자 회로 최적화, 시뮬레이션, 검증을 위한 고전 계산도 핵심 기술
- 양자 시스템의 잠재적 취약점에 대한 보안 설계도 중요
- 도구 및 프로그래밍 언어
- 양자 프로그래밍을 위한 직관적이고 효율적인 고수준 추상화가 필요
- 컴파일, 검증, 시뮬레이션을 위한 소프트웨어 공학 인프라가 필요
Stats
양자 컴퓨터는 현재 제한된 수의 큐비트와 게이트만 가능하지만, 도전적인 과학 문제(예: 효소의 금속-유기 중심 양자 동역학)를 연구하려면 훨씬 더 많은 연산을 수행할 수 있어야 한다.
양자 컴퓨터는 2023년 현재 큐비트 수와 게이트 수가 제한적이다.
Quotes
"양자 계산은 과학 및 수학 계산을 수행하는 방식을 혁명적으로 바꿀 것이다."
"양자 화학 계산은 약품 설계, 촉매 이해, 배터리 설계, 에너지 효율적인 비료 생산, 탄소 포집 등에 응용될 수 있다."